Ratgeber
KI-Wissensdatenbank selbst machen oder machen lassen?
Vieles rund um KI-Wissensdatenbank lässt sich selbst bauen — die Frage ist, ob es sich rechnet. Wann Eigenleistung sinnvoll ist, wo die Grenze liegt und welcher Weg der teuerste ist.
KI-Wissensdatenbank selbst zu bauen lohnt sich, wenn das Vorhaben klein bleibt, jemand im Betrieb Zeit dafür hat und niemand darauf angewiesen ist, dass es an einem bestimmten Tag läuft. Sobald andere Systeme mitspielen müssen oder jemand haftet, wenn es ausfällt, ist externe Umsetzung meist günstiger — der teuerste Weg ist der halb fertige.
01 — Eigenleistung
Selbst machen oder machen lassen?
- Selbst machen ist sinnvoll, wenn jemand im Betrieb die Zeit und das Interesse dafür hat, das Vorhaben klein bleibt und niemand darauf angewiesen ist, dass es an einem bestimmten Tag läuft.
- Fertige Baukästen bringen euch schnell zu einem ersten Ergebnis, stoßen aber dort an Grenzen, wo eigene Abläufe, eigene Daten oder Anbindungen an bestehende Systeme ins Spiel kommen.
- Machen lassen lohnt sich, sobald KI-Wissensdatenbank mit anderen Systemen sprechen muss, sobald jemand haftbar ist, wenn es nicht funktioniert, oder sobald der interne Aufwand teurer wird als die externe Umsetzung.
- Der teuerste Weg ist der halbe: monatelang nebenbei selbst gebaut, dann abgebrochen und extern neu gemacht. Wer sich für Eigenleistung entscheidet, sollte ein Zeitbudget und einen Abbruchpunkt festlegen.
- Mischform: Konzept und Einrichtung extern, Pflege intern. Das ist bei KI-Wissensdatenbank häufig der wirtschaftlichste Weg — vorausgesetzt, die Übergabe ist dokumentiert.
02 — Voraussetzungen
Was ihr für eine KI-Wissensdatenbank braucht
- Einen klar benannten Anlass. Nicht „wir sollten mal etwas mit KI machen", sondern ein Ablauf, der heute nachweislich Zeit oder Aufträge kostet.
- Vorhandene Inhalte oder Daten. KI-Wissensdatenbank arbeitet mit dem, was da ist. Je vollständiger die Ausgangslage, desto kürzer die Einrichtung.
- Zugriff auf die betroffenen Systeme. Wer die Zugänge verwaltet, gehört von Anfang an eingebunden — das ist erfahrungsgemäß der häufigste Verzögerungsgrund.
- Eine entscheidungsbefugte Ansprechperson. Eine, nicht drei.
- Bereitschaft, nach dem Start nachzuschärfen. Die ersten Wochen im echten Betrieb zeigen, was im Konzept gefehlt hat. Das ist normal und eingeplant.
03 — Rechnung
So rechnet man es aus
Vier Zahlen genügen: Wie oft kommt der Ablauf vor? Wie lange dauert er? Was kostet eine Stunde intern? Und was kostet die Lösung — einmalig plus Betrieb über drei Jahre?
Ein Beispiel: Ein Ablauf, der wöchentlich zweimal vorkommt und jeweils 40 Minuten dauert, bindet im Jahr rund 69 Stunden. Bei einem internen Stundensatz von 45 Euro sind das etwa 3.100 Euro jährlich, die dort gebunden sind. Senkt eine Lösung diesen Aufwand um zwei Drittel, amortisiert sie sich — abhängig vom tatsächlichen Angebot — oft innerhalb von ein bis zwei Jahren. Den genauen Wert für euren Fall nennen wir nach dem Erstgespräch.
Diese Rechnung ist bewusst konservativ: Sie berücksichtigt nur die eingesparte Zeit, nicht die vermiedenen Fehler und nicht die Aufträge, die durch schnellere Reaktion zustande kommen. In der Praxis liegt der Nutzen meist höher — aber man sollte nicht damit rechnen, bevor man es gemessen hat.
04 — Fragen
Häufige Fragen
Sieht dann jeder alles?
Nein. Die Rechte aus euren bestehenden Systemen werden übernommen. Wer einen Ordner heute nicht öffnen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
Muss das in der Cloud laufen?
Nein. Für sensible Bereiche setzen wir Modelle ein, die vollständig auf eurer eigenen Hardware laufen. Das kostet mehr Einrichtung und etwas Antwortqualität, dafür verlässt kein Dokument das Haus.
Was, wenn wir mehrere Sprachen im Dokumentenbestand haben?
Kein Problem — die Suche versteht Fragen und Dokumente unabhängig von der Sprache und findet auch dann die richtige Antwort, wenn Frage und Quelle in unterschiedlichen Sprachen verfasst sind.
Können wir das schrittweise auf weitere Abteilungen ausweiten?
Ja, das ist der übliche Weg. Start mit einer Abteilung, aus deren Fragen und Ergebnissen lernen, dann erst die nächste anschließen — statt alles auf einmal freizugeben.
Wie erkennen wir veraltete Antworten?
Über Datumsangaben und eine Kennzeichnung von Dokumenten, die als überholt markiert wurden. Zusätzlich zeigt die Auswertung, welche Quellen häufig herangezogen werden — die pflegt man dann zuerst.
Was ist RAG?
Die Abkürzung steht für retrieval-augmented generation. Statt das Sprachmodell aus dem Gedächtnis antworten zu lassen, wird zuerst in euren Dokumenten gesucht, und nur die gefundenen Stellen werden zur Beantwortung herangezogen. Das ist der Grund, warum die Antwort eine Quelle hat.
Unsere Dokumente sind ein Chaos. Geht das trotzdem?
Zu einem gewissen Grad ja — das System kommt mit unterschiedlichen Formaten und Strukturen zurecht. Was es nicht leisten kann, ist widersprüchliche Information aufzulösen. Wenn drei Versionen einer Preisliste kursieren, muss vorher geklärt werden, welche gilt.
05 — Entscheidung
Wie ihr weiterkommt
Der günstigste nächste Schritt ist ein Gespräch, kein Angebot. Zwanzig Minuten reichen meist, um zu klären, ob ein Vorhaben Sinn hat, in welchem Rahmen es liegt und ob wir die Richtigen dafür sind.
Falls nicht, sagen wir das. Ein ehrliches Nein kostet weniger als ein Projekt, das man nach drei Monaten abbricht — für beide Seiten.
99 — Weiter
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Wir lesen jede Anfrage selbst und melden uns persönlich zurück. Kein Vertriebsteam, kein Rückrufformular in die Leere.