KI-Automatisierung · Hard
KI-Automatisierung in Hard
Wir bauen KI-Automatisierung für kleine und mittlere Unternehmen. In Hard bedeutet das meist: überschaubares Budget, wenig Zeit für Projektarbeit und der Wunsch, dass es hinterher ohne uns läuft. Genau darauf ist unser Vorgehen ausgelegt.
KI-Automatisierung in Hard umfasst unter anderem: Klassifikation eingehender Nachrichten nach Thema, Dringlichkeit und Zuständigkeit. Dazu kommen weitere, individuell abgestimmte Bausteine. Die Umsetzung dauert üblicherweise 4 bis 8 Wochen; der Preis richtet sich nach Aufwand und wird nach einem kurzen Erstgespräch als konkreter Vorschlag genannt. Gearbeitet wird remote per Videocall, mit persönlichen Terminen vor Ort, wenn das sinnvoll ist.
01 — Ausgangslage
Das Problem, das eine KI-Automatisierung löst
Klassische Automatisierung scheitert an unstrukturierten Dingen: eine E-Mail verstehen, ein Formular in freiem Text lesen, aus einem Angebot die relevanten Positionen ziehen.
Automatisierungen, die auch mit unsauberen Eingaben umgehen — mit klar definierter Grenze, ab der ein Mensch entscheidet.
Der Bezirk Bregenz ist kein anonymer Markt. Wer hier arbeitet, lebt von Empfehlung — und die entsteht auch daran, wie schnell und verlässlich auf eine Anfrage reagiert wird.
02 — Leistungsumfang
Was enthalten ist
- Klassifikation eingehender Nachrichten nach Thema, Dringlichkeit und Zuständigkeit
- Extraktion strukturierter Daten aus E-Mails, PDFs und Formularen
- Vorformulierte Antwortentwürfe, die eine Person nur noch freigibt
- Zusammenfassungen langer Vorgänge für die Übergabe
- Klare Schwelle, ab der ein Mensch entscheidet — nichts läuft ungeprüft durch
- Protokoll jeder Entscheidung, damit nachvollziehbar bleibt, warum etwas passiert ist
03 — Ablauf
So läuft ein KI-Automatisierung-Projekt ab
Anwendungsfall schärfen
Nicht „wir machen was mit KI", sondern ein konkreter Ablauf mit messbarem Ergebnis.
Testdaten sammeln
Wir brauchen echte Beispiele aus eurem Betrieb — je unsauberer, desto besser für den Test.
Bauen und messen
Der Ablauf wird gebaut und gegen die Testdaten gemessen. Erst wenn die Trefferquote stimmt, geht er live.
Kontrollierter Betrieb
Anfangs prüft ein Mensch jede Entscheidung. Je nach Ergebnis wird die Prüfschwelle schrittweise gelockert.
Wir arbeiten aus dem Mühlviertel für Kundinnen und Kunden in ganz Österreich. Der Großteil der Zusammenarbeit läuft ohnehin über Videocalls und geteilte Dokumente — das spart beiden Seiten Fahrzeit. Wo ein Termin vor Ort sinnvoll ist, kommen wir.
04 — Kosten
Aufwand und Laufzeit
- Preis
- Individuell nach Aufwand
- Typische Laufzeit
- 4 bis 8 Wochen
Je nach Anwendungsfall und Datenlage. Ein Fixpreis lässt sich erst nach dem Erstgespräch seriös nennen — schreibt uns kurz euer Vorhaben, und wir schicken einen Vorschlag, der zu Umfang und Aufwand passt.
Für Digitalisierungsvorhaben gibt es in Österreich mehrere Förderschienen, etwa KMU.DIGITAL oder die aws-Digitalisierungsförderung. Ob und in welcher Höhe eine davon aktuell für euer Vorhaben infrage kommt, prüfen wir individuell mit euch. Aktuelle Bedingungen: kmudigital.at, aws.at.
05 — Fragen
Häufige Fragen
Landen unsere Daten im Training eines Sprachmodells?
Nein. Wir nutzen ausschließlich Zugänge, bei denen Training mit Kundendaten vertraglich ausgeschlossen ist, und verarbeiten in der EU. Bei besonders sensiblen Daten setzen wir Modelle ein, die auf eurer eigenen Infrastruktur laufen.
Wie zuverlässig ist das?
Das hängt vom Anwendungsfall ab, und wir messen es, bevor etwas live geht. Bei Klassifikation eingehender Nachrichten liegen gut gebaute Systeme regelmäßig über neunzig Prozent. Entscheidend ist nicht die Quote allein, sondern was bei einem Fehler passiert — deshalb bauen wir immer eine Prüfschwelle ein.
Wie behalten wir die Übersicht über automatische Entscheidungen?
Jede Entscheidung wird protokolliert: welche Eingabe, welches Ergebnis, welche Sicherheit. Das lässt sich jederzeit stichprobenartig prüfen, genau wie bei einer menschlichen Vertretung.
Brauchen wir dafür große Datenmengen?
Nein. Anders als beim klassischen maschinellen Lernen reichen für die meisten Anwendungsfälle ein paar Dutzend gute Beispiele, weil das Sprachmodell die Sprachkompetenz schon mitbringt.
Was ist der Unterschied zu normaler Automatisierung?
Normale Automatisierung folgt festen Regeln: Wenn Feld A gefüllt ist, mach B. KI-Automatisierung kommt dort ins Spiel, wo es keine festen Felder gibt — freier Text, Bilder, wechselnde Dokumentformate. Beides zusammen ist meist die richtige Antwort, nicht eines von beiden.
Können wir klein anfangen?
Das ist der einzige sinnvolle Weg. Ein Anwendungsfall, acht Wochen, messbares Ergebnis. Was danach kommt, entscheidet ihr auf Basis dessen, was ihr gesehen habt.
Wie schnell könnt ihr starten?
Nach dem Erstgespräch und der Freigabe des Angebots üblicherweise innerhalb von zwei bis vier Wochen. Die Umsetzung selbst dauert dann 4 bis 8 Wochen.
Müssen wir für Termine nach Kleinzell fahren?
Nein. Abstimmungen laufen über Videocall, und wenn ein Termin vor Ort sinnvoll ist, kommen wir zu euch.
Was kostet eine KI-Automatisierung in Hard?
Das lässt sich pauschal nicht seriös beantworten — der Preis hängt vom Umfang eures Vorhabens ab, nicht vom Standort. Je nach Anwendungsfall und Datenlage. Schreibt uns kurz, worum es geht, und ihr bekommt einen Vorschlag, der zu eurem Fall passt. Regionale Aufschläge gibt es bei uns ohnehin nicht.
06 — Region
KI-Automatisierung in der Umgebung von Hard
Wir arbeiten in ganz Österreich. Für Betriebe rund um Hard gibt es eigene Seiten mit denselben Informationen:
Weitere Leistungen in Hard
Passend dazu
Nächster Schritt
Erste Einschätzung, ohne Verpflichtung.
Beschreibt kurz, worum es geht. Ihr bekommt eine ehrliche Antwort dazu, was realistisch ist und was es ungefähr kostet.