KI-Automatisierung für Dachdeckerbetriebe

Das hängt vom Anwendungsfall ab, und wir messen es, bevor etwas live geht. Bei Klassifikation eingehender Nachrichten liegen gut gebaute Systeme regelmäßig über neunzig Prozent. Entscheidend ist nicht die Quote allein, sondern was bei einem Fehler passiert — deshalb bauen wir immer eine Prüfschwelle ein.

Nein. Anders als beim klassischen maschinellen Lernen reichen für die meisten Anwendungsfälle ein paar Dutzend gute Beispiele, weil das Sprachmodell die Sprachkompetenz schon mitbringt.

Das ist der einzige sinnvolle Weg. Ein Anwendungsfall, acht Wochen, messbares Ergebnis. Was danach kommt, entscheidet ihr auf Basis dessen, was ihr gesehen habt.

Ein Chatbot beantwortet Fragen im Dialog. KI-Automatisierung läuft im Hintergrund ohne Gespräch — sie liest, ordnet ein und entscheidet vor, während jemand anderes an der eigentlichen Arbeit sitzt.

Jede Entscheidung wird protokolliert: welche Eingabe, welches Ergebnis, welche Sicherheit. Das lässt sich jederzeit stichprobenartig prüfen, genau wie bei einer menschlichen Vertretung.

Mit einem Aufnahmeformular statt Telefon. Foto, Adresse, Dringlichkeit — daraus entsteht eine sortierte Liste, die sich nach Region bündeln lässt. Das ersetzt keine Begehung, aber es ersetzt den ersten Telefontermin.

Auch dann, weil das Problem nicht die Anzahl der Anfragen ist, sondern deren Verteilung. Nach einem Unwetter kommen in zwei Tagen mehr Anfragen als sonst im Quartal.

Das hängt an drei Zahlen: wie oft der betroffene Ablauf vorkommt, wie lange er dauert und was eine Stunde bei euch kostet. Bei Dachdeckerbetrieben ist der Ansatzpunkt meist Sturmschadensaufnahme über Formular mit Fotoupload. Wir rechnen das vor dem Angebot mit euren Zahlen durch — und sagen es, wenn es sich nicht lohnt.